本研究方向定位于云计算、数据中心、边缘计算、云端融合、区块链等分布式系统领域，研究内容包括云操作系统与容器虚拟化、数据中心资源管理与绿色计算、软件定义网络与网络虚拟化、边缘计算与新型云端融合架构、区块链存储与网络等，同时在工程计算、视频处理、制造服务、智慧交通与智能家电等应用领域开展了一系列应用。在云计算核心支撑技术——虚拟化方面的研究成果获得2020年国家自然科学二等奖（已公示）和2018年教育部自然科学一等奖；作为牵头单位的中国教育科研网格ChinaGrid建设了覆盖全国40多所重点高校的国家级网格系统，获2008年国家科技进步二等奖。近年来，在轻量级虚拟化，尤其是容器技术方面研发了一系列核心技术，成果应用于百万级容器实例的阿里容器云服务、国产深度操作系统、航天二院仿真云平台等；研发了高效能数据中心混合液冷系统，将能效比指标PUE降至国际先进水平，连续两年在计算机系统结构顶会ISCA上发表论文；针对跨域分布式多云数据中心资源管理的可扩展性瓶颈，与华为合作研发了多云级联技术开源模块Tricircle，进入了全球最大的云计算开源生态标准OpenStack官方发行版；在区块链存储与网络优化方面，提出轻量化弹性存储机制Jidar及高效 BlockP2P 协议，显著减少数据访问延迟与存储开销，提升区块链可扩展性，并系统地阐述了跨链交互的概念和关键挑战，探索并提出了同构/异构链间交互架构；在智慧交通和智能家电等应用领域取得的研究开发成果已应用于海尔智能家庭中央空调和西门子智能交通决策支持系统上。上述研究成果发表于IEEE/ACM Trans.、JSAC、Proceedings of the IEEE、ISCA、ATC、HPDC、INFOCOM、ICDM、ICDCS、IPDPS、MSST、ICNP等重要学术期刊和会议上，并获得IEEE/ACM IWQoS等多个国际学术会议的最佳论文奖。

云计算平台的研究思路与成果

水冷数据中心散热回收发电系统

Jidar: 区块链轻量化弹性存储方法