近日，实验室黄卓博士的论文“Multi-grained Trace Collection, Analysis, and Management of Diverse Container Images”被 IEEE Transactions on Computers (TC) 期刊录用。

容器技术因其轻量级特性和便捷的部署而在云环境中越来越受欢迎。镜像仓库在容器云中扮演着重要角色，因为创建容器实例时需要从远程镜像仓库下载层级结构的容器镜像。然而，随着容器应用的多样化和复杂化，镜像仓库难以有效管理镜像的传输和存储。其原因在于，当前镜像仓库是以层粒度对容器镜像进行管理的。这主要体现在两方面：1）统一的层级管理无法很好地满足不同类型容器化服务的各种要求；2）以块或文件组织数据的新镜像格式无法从这种统一的层级管理中受益。为此，文章对多种容器化服务进行了多粒度的分析，即镜像级、层级和文件级。进一步地，文章还对不同镜像格式的性能进行了深入比较。分析所用数据集来源于中国领先的云提供商，涉及2400 万次镜像请求，超过 184 TB的传输数据。基于真实的业务数据，文章提供了多条新颖的发现，包括镜像请求特征、文件级访问模式以及不同镜像格式的使用范围等。结合发现，文章进而提出了两项优化措施，基于生命周期和关联性的缓存策略 (Lifetime and Association-based Caching Strategy）及 基于神经网络的镜像格式推荐系统 (Neural Network-based Image Format Recommendation System)， 以改善容器镜像的传输。实验结果表明，上述优化措施可以降低57%的镜像拉取开销和42%的容器部署开销。

IEEE Transactions on Computers是计算机体系结构领域的顶级期刊之一，属于中国计算机学会CCF A类期刊，当前影响因子为3.7。

（通讯员：黄卓）