近日，2023届毕业硕士刘烬凯（导师代炜琦副教授）的论文“PRBFPT: A Practical Redactable Blockchain Framework with a Public Trapdoor” 被信息安全领域国际顶级期刊 IEEE Transactions on Information Forensics & Security (IEEE TIFS) 录用。

区块链因其支持公开透明的数据交换和不可篡改的数据记录而在物联网、数字版权等众多领域广泛应用。然而，不法分子也可以利用区块链网络的特性散布违规或虚假信息，带来了十分不好的社会影响。即便采用硬分叉重新计算出一条新链，已经被记录在区块链中的恶意信息也无法被删除。因此，论文提出了一个面向多方协同的链上数据修复机制（PRBFPT）。该机制能够实现指定区块数据的完全删除，并且具有变色龙哈希算法陷门可公开、易于审计修复操作的特点。首先设计增加区块的数据修复机制。在执行修复操作时该机制会生成一个新区块用以存放新数据，可以使全部节点参与修复操作，而非部分节点。该流程可以在所有节点中使用同一种陷门并且将陷门公开，能够规避陷门泄露或丢失的风险。修复机制可以留存原数据的哈希作为副本，以更好地实现审计。其次，基于合约设计了锁定投票方案，允许与修复内容相关的用户参与投票。合约用户使用合约时记录活跃度，投票时方案能够高效地选出能代表整个合约利益的前百分之五十活跃度的用户，并且不会受到伪造地址的攻击。最后，设计了交易完整性验证算法。对未修复交易，通过其区块和交易的变色龙哈希相关算法参数未被修改判断其合法。对已修复交易，通过投票结果和修复请求交易进行交易完整性验证。在以太坊上实现了该方案的原型并进行评估，结果表明，启动特殊交易的成本仅比正常以太坊交易的消耗多出12.57%，对原始系统的性能影响可以忽略不计。

IEEE Transactions on Information Forensics & Security (TIFS) 主要关注包括信息取证、信息安全和系统安全等领域最新的研究进展和技术，2023年影响因子6.8，属于中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊。

（通讯员：周阳）