新闻网讯 近日，由中国计算机学会（CCF）、中国自动化学会（CAA）、中国图象图形学学会（CSIG）和中国人工智能学会（CAAI）联合主办的第六届中国模式识别与计算机视觉大会（The 6th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision，PRCV2023）录用论文名单出炉。我校未来技术学院2021级本科生周鑫的论文“Diffusion-based 3D Object Detection with Random Boxes”名列其中。

PRCV 2023旨在汇聚国内外模式识别和计算机视觉理论与应用研究的广大科研工作者及工业界同行，共同分享我国模式识别与计算机视觉领域的最新理论和技术成果。该论文依托周鑫为主要负责人的国家级大创项目，聚焦三维目标检测方法中的候选框生成策略，利用扩散模型从随机框中检测出潜在的三维目标，探讨了扩散模型在三维视觉任务中的应用潜力。此外，论文还提出了一种噪声方差调度方法，可以使扩散模型更好地适应3D目标检测任务。相关方法已申请发明专利，周鑫为第一发明人。

图为周鑫（左一）在未来科创学术论坛为专家学者分享工作

力耕不欺 以我之努力发掘彼之潜力

在未来技术学院，“强基固本，学科交叉，科教协同，产教融合”的培养理念，让同学们能够通过前两年的数理基础学习筑牢专业基础，通过实验室轮转课程拓宽交叉学科视野，按照自己的兴趣选择专业方向并进行相关课题研究。作为未来技术学院的第一届学生，周鑫同学除了扎实完成学习任务，还对自己有更高的要求，提前自学相关专业课程，为科研需求做好了准备，以清晰的目标指引自己在科研道路上探索。

周鑫从2022年11月底开始构思这篇论文，在2023年3月底完成了主要实验,并花费3个月完成论文撰写工作。在这期间，他充分利用寒假时间，专注于方法创新，尽管面临疫情等多种不便，但他坚定的工作态度和自律精神让他成功地克服了各种困难。不仅如此，当期末考试周临近时，周鑫仍然能够合理安排时间，在撰写论文的同时开展课程的复习。这种高效的时间管理和组织能力展示了他在应对压力和多重任务方面的出色表现，进一步彰显了他的科研决心。大二时，周鑫利用课余时间积极在实验室进行科研训练，这不仅让他能够及时跟踪领域内的最新研究，同时也让他对三维视觉领域有了更为深入的理解。周鑫同学通过明确坚定的目标和持之以恒的努力为自己打下了坚实的科研基础。

科学规划 以轮转课程汲取专业知识

周鑫说，能够打下如此扎实的学科基础，积累丰富的科研经验，离不开未来技术学院独具特色的人才培养体系。

我校未来技术学院是教育部2021年5月批准成立的首批12所未来技术学院之一。学院聚焦“大工程、大健康”未来战略产业发展，凝练四个未来交叉学科技术方向，探索专业交叉、科教协同、产教融合的新工科人才培养新模式。2023年5月，学院首批120名学生历时16周完成了实验室轮转课程（Lab Rotation）。学院筛选了43个面向未来科技的交叉科研团队，提供了44个跨学科选题和55名指导教师，投入经费100余万，学生覆盖率达到100%，让学生在本科阶段率先实践前沿性、革命性、颠覆性技术。

周鑫正是借助实验室轮转课程的契机，汲取了丰富的专业知识。他于2022年5月通过学院的实验室轮转课程进入了人工智能与自动化学院白翔教授的实验室，随后加入了校示范团队智能感知与自动驾驶本科生创新团队，学习三维视觉的有关知识。在白翔的实验室轮转课程中，周鑫阅读了多篇有关文字识别经典算法的论文，并学习了相关的开源算法库。在这期间，他熟悉了经典的2D视觉算法，提高了代码编写能力。课程结束后，他继续阅读了大量最新的2D目标检测论文，并开始接触3D视觉任务。受2D目标检测有关工作的启发，周鑫对生成式模型在3D目标检测的应用方法展开了探索，最终形成了这篇论文。

周鑫（右四）在未来科创学术论坛中获“最佳海报奖”

风好正是扬帆时，奋楫逐浪向未来。未来技术学院将继续坚持面向未来，着眼于未来科学技术领域与国家重大需求，以培养具有中国特色的未来科技创新领军人才为目标，不断奋进。