新闻网讯 近日，由电信学院杨鹏副教授指导的本科生孔雨新在视频分析方向的研究成果Edge-Assisted On-Device Model Update for Video Analytics in Adverse Environments被国际会议ACM International Conference on Multimedia（ACM MM）接收。ACM MM 是国际多媒体领域最重要的会议之一，被中国计算机学会（CCF）推荐为该领域A类国际学术会议。电信学院19级本科生孔雨新为第一作者，该项研究得到了国家自然科学基金青年项目等的支持。

正常天气与恶劣天气下视频分析结果对比

验证系统实验平台

当前，在资源受限的终端设备上执行计算密集的视觉任务以实现高效的视频分析具有巨大挑战，尤其是当恶劣天气导致视频的成像条件恶化时。该项研究成果聚焦于恶劣天气条件下的低质量视频成像场景，为资源受限的终端设备（如摄像机）执行高精度的实时视频分析任务提供了关键技术方案。该团队设计了基于持续学习并利用边缘辅助的实时视频分析系统，通过持续更新部署在终端摄像机上的轻量级模型，实现对低质量成像视频的准确分析。大量数据集下的实验表明，该成果在交通监控领域的视频分析中具有显著应用潜力。在各种恶劣天气条件下，该成果都能够有效提升交通监控视频分析的准确性，确保在恶劣天气条件下仍能精确获取交通路况信息。

孔雨新也是2023年本科生优秀毕业设计（论文）获得者，校“优秀毕业生”。他对于论文的发表感慨颇深：“我于2022年加入杨鹏老师课题组中，在杨老师的指导下开展基于边缘计算的视频分析相关研究。在刚加入实验室时，我也感到十分迷茫，不知道如何进行开展研究。杨老师通过一次次的耐心讨论，帮我逐渐理清思路，并最终确定了在恶劣天气状况下的视频分析作为研究课题。在研究过程中，我也遇到了许多挑战，例如自己的一些想法常常被推翻，恶劣天气数据集收集的困难，实验测试中遇到设备调试上的困难等等。当我沮丧和不知所措时，杨老师也会用他求学时的亲身经历来给我加油鼓气，或许一百个想法中仅仅有一个可能会成功，也要有决心和毅力去不断探索。杨老师课题组学术氛围浓厚，通过频繁的讨论和组会对高质量论文的分享与探讨，我总能在团队思维碰撞的火花中收获许多该领域的前沿解决方案。团队里的程岩师姐和其他成员们也给予了我许多帮助与鼓励，通过与他们的不断讨论让我受益匪浅。九月开始，我将在杨老师的指导下攻读硕士学位，继续深入视频分析领域研究，不断提升自己的学术素养和实践能力。”