新闻网讯（通讯员 赵娜）11月25日，腾讯“觅影”医学人工智能算法大赛结果公布，我校计算机学院宋恩民教授团队获得“脑胶质瘤核磁共振图像分析”赛道冠军。

团队参赛学生为2020级博士生庄宇舟，指导老师为刘宏教授和宋恩民教授。历时2个月，经过初赛、复赛线上算法测评，临床影像专家与算法专家评委打分，他们以团队复赛排名第一，答辩排名第一的成绩夺得冠军。

宋恩民教授团队基于最近科研成果“APRNet: A 3D Anisotropic Pyramidal Reversible Network with Multi-modal Cross-Dimension Attention for Brain Tissue Segmentation in MR Images”，针对赛道三中脑胶质瘤区域空间位置不固定、尺寸及形态不一、区域不连续，各肿瘤区域之间的边界模糊、解剖关系复杂等问题，构建了多尺度多阶段的三维各向异性分割架构，在本次比赛的初赛、复赛过程中均以显著优异的算法性能名列前茅，并通过详细严谨的临床数据分析、算法设计、优化改进获得了答辩过程中临床医生及算法专家的一致认可，最终夺冠。

本次医学人工智能算法大赛由“科创中国”联合体指导，腾讯公司联合首都医科大学附属北京同仁医院、首都师范大学、郑州大学第一附属医院、上海市胸科医院、上海全景医学影像联合发起，自2021年9月15日开赛以来有超过400支团队近700人报名参赛，对致盲性疾病分类、阿尔茨海默症早期发现、脑胶质瘤核磁共振图像分析、放疗计划辅助、肿瘤高代谢病灶检测等五个临床医学AI赛道发起挑战。

本次比赛的参赛团队来自18luck新利电竞 计算机科学与技术学院医学图像信息研究中心（CBIB），CBIB是宋恩民教授于2004年12月建立的以研究医学图像处理和分析技术为主的专业研究机构，致力于解决临床医学上的实际问题。同时，医学图像信息研究中心还与联影医疗建立了联合实验室，是联影医疗的产品研发基地。CBIB与医学界有广泛的联系与合作，承担并且完成了包括国家重点研发计划项目国家高新技术研究计划（863）项目、国际科技合作项目、国家科技支撑项目（子项）、教育部和广东省产学研科技合作项目，与华为、海康威视、联影医疗等著名企业合作多项科研项目，本次竞赛所使用的方法是在完成国家重点研发项目课题“基于深度学习的影像智能诊断和智能报告系统研究（2017YFC0112804）”的基础上研发的新型AI算法一次典型应用，该算法旨在解决脑胶质瘤的分割问题，得到了业界及临床专家的普遍认可。