自动化学院博士生在复杂网络领域取得新进展
发布时间:2016.03.30

来源:自动化学院 编辑:张雯怡 浏览次数:

  新闻网讯(通讯员 朱平)2月2日,《美国科学院院报》(Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, PNAS)发表了我校自动化学院博士生刘雪明的学术论文《相互依赖有向网络的鲁棒性研究》(Breakdown of interdependent directed networks)。刘雪明为论文第一作者。    


  随着人工与自然系统的急剧发展,系统之间的相互关系使得它们具备了单个系统无法实现的功能,同时也使得这些系统的鲁棒性降低。而鲁棒性降低将导致大规模系统失效或灾难发生概率提高,引发大规模故障。外在表现为大面积停电或全球性金融危机。复杂系统的鲁棒性研究属于复杂网络领域的交叉前沿,在网络安全和社会稳定等领域有重要的潜在应用。

 

  刘雪明等人针对复杂系统中相继故障的现象,提出了基于渗流理论和生成函数的相互依赖有向网络鲁棒性分析理论与方法。该研究发现了相互依赖复杂系统的混杂相变现象,论文中具体讨论了如何计算度量系统鲁棒的渗流阈值,和网络中节点出度和入度相关性对系统鲁棒性的影响。论文的研究结论可广泛用于相互依赖系统的鲁棒性分析,例如在相互依赖国际贸易网络中,发现某些国家只卖出某商品不买进该商品或者只买进某商品不卖出该商品的行为会降低国际贸易系统的鲁棒性。


  刘雪明是2006级测控技术及仪器专业本科生、2010级硕士生,2012年转为控制科学与工程专业博士生。她曾参加学校短期出国交流资助项目、自动化学院短期交流资助项目及指导教师科研项目的资助前往美国访学1年,还获得了2014年度研究生国家奖学金。刘雪明的指导教师为自动化学院潘林强教授。潘林强团队致力于复杂系统、生物计算和生物信息处理领域的研究工作,先后获得了国基金重点项目、国基金重大国际合作项目的资助,并在2014年获得了教育部自然科学一等奖。

  

  《美国科学院院报》(PNAS)是与《自然》《科学》齐名的百年经典期刊。自1914年创刊至今,该期刊提供具有高水平的前沿研究报告、学术评论、学科回顾及前瞻、学术论文及美国国家科学学会学术动态的报道和出版,收录的文献涵盖生物、物理和社会科学等多个领域。在SCI综合科学类排名第三位。

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