新闻网讯 日前，2023年CVPR UG2+和VAND挑战赛结果揭晓，我校人工智能与自动化学院颜露新教授、钟胜教授、昌毅老师担任指导教师，“图像识别与智能系统”团队2022级硕士生郭赟、2021级硕士生肖雪尧、2019级本科生王枭雄、2020级博士生李祎组成的参赛队伍HUST_VIE，斩获了UG2+“单帧图像去雨”赛道全球冠军；2022级硕士生许晟旗、2021级硕士生肖雪尧、2020级博士生曹舒宁、2022级博士生刘昊岳组成的参赛队伍VIELab-HUST，斩获了UG2+“大气湍流校正”赛道全球冠军。由机械学院沈卫明教授、高亮教授担任指导教师，“运筹与优化”团队2020级博士生曹云康、2020级硕士生孙晨、2018级本科生徐晓豪、2023级博士生程育奇组成的参赛队“SegmentAnyAnomaly”（分割一切异常）获VAND全球亚军。

IEEE CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 是由IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers）组织的计算机视觉和模式识别领域的顶级学术会议之一，其目的是促进计算机视觉和模式识别领域的学术交流和创新研究。

“单帧图像去雨”赛道由加利福尼亚大学洛杉矶分校组织，吸引了世界各地275支参赛队伍参加。我校HUST_VIE参赛队提出一种两阶段渐进式雨天图像增强方法，有机结合模型驱动优化方法与数据驱动学习方法，兼具强表达能力与泛化性，以综合指标最优取得冠军。

“大气湍流校正”赛道由普渡大学智能成像实验室发起，吸引了世界各地40支参赛队伍参加，比赛围绕“远距大气湍流扰动下目标识别”主题，设置两个子赛道：大气湍流下文字识别、大气湍流下编码靶标识别。我校VIELab-HUST参赛队伍提出了一种模型与数据联合驱动的大气湍流校正复原框架，先通过多帧配准自适应融合校正图像畸变，进而通过神经网络模型校正图像模糊，实现远距湍流图像畸变与模糊退化效应校正，在两个子赛道都取得了冠军。

我校“图像识别与智能系统”团队隶属于多谱信息智能处理技术全国重点实验室，在成像目标探测识别领域深耕多年，在CVPR、ICCV、AAAI等人工智能与计算机视觉顶级国际会议上发表相关论文数十篇，相关成果已在军民重要领域应用。

2023年度，CVPR首次关注工业视觉检测领域，举办视觉异常和新颖性检测研讨会（VAND: Visual Anomaly and Novelty Detection），吸引了全球范围内最优秀的研究人员和科学家参与其中。VAND（VisualAnomaly andNoveltyDetection，视觉异常和新颖性检测）挑战赛由亚马逊人工智能研究院发起，谷歌、因特尔、慕尼黑工业大学等企业、高校共同举办，吸引了来自海内外的众多参赛队伍，比赛围绕工业视觉检测的“冷启动”问题，旨在降低视觉异常检测方法对训练数据的依赖，更符合实际工业需求。在本次比赛中，机械学院参赛队提出混合提示正则化方法，使用专家经验、图像内容对视觉语言大模型进行微调，构建了面向工业视觉检测的通用模型。该方法无需任何训练即可用于任意工业产品的视觉检测，有望进一步提升工业视觉检测精度并降低成本，在比赛期间受到了相关领域学者的广泛关注。

机械学院“运筹与优化”团队已在工业视觉检测领域耕耘多年，在IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Industrial Informatics等国际期刊发表数十篇文章，相关成果已在业界得到广泛应用。