陶大程教授是机器学习、机器视觉、数据挖掘、图像与多媒体信息处理、视频监控等领域的知名学者。本次邀陶大程院士给我校防伪中心作报告，主要的内容包括三个方面：

    1、针对跨数据集偏差、视觉-语义特征的表示差异性、视觉-语义特征的异构性等三个问题，提出相关方法进行有效解决，并给同学带来了新的研究启发；

    2、同时陶院士带领团队把深度学习、迁移学习、零样本学习等方面理论引入到各类防伪证件和票据的鉴伪与识读， 并开发出系列新型算法和方案。

    3、指导实验室硕士、博士研究生的研究课题和讨论研究中遇到的科研难题；并对研究的科研方向凝练和研究问题难点突破提出很好的建议；

在来访近一个月的时间里，陶教授主要通过报告、讲座、讨论课等不同形式对实验室学生进行了相关理论指导、交流和讨论:

    1、讨论研究主要内容包括深度学习网络结构、迁移学习、零样本学习和生成式对抗网络等方面，并探讨了上述理论在图像及视频分析与理解等方向的应用；

    2、同时开展表征学习相关工作的探讨和合作研究。陶教授和实验室相关团队通过合作，研究主要集中在三个层面：在理论分析层面 – 通过对算法的稳定性鲁棒性、泛化性进行分析，开展了相关算法的理论的研究；在算法设计层面 – 涉及特征降维与选择、大规模数据聚类、快速矩阵分解、迁移学习、多任务学习、多视角学习、多标签学习、以及深度学习等；在实际应用层面 – 涉及的任务主要有视觉信号质量评估与增强、单个以及多个目标跟踪、图像的语义分割、人脸检测与识别、物体检测与识别、人体姿态估计等，相关理论研究课应用到了防伪安全、生物信息学、视频监控、无人驾驶等多个领域；

    3、指导实验室硕士、博士研究生的研究课题和讨论研究中遇到的科研难题；并对研究的科研方向凝练和研究问题难点突破提出很好的建议；

    4、针对证照防伪与鉴伪等工程项目的实施难题提供建设性建议。