王健-机械科学与工程学院

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王健副研究员

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个人简介

      王健（Wang Jian，Associate Research Fellow）博士，18luck新利电竞
博士生导师，智能制造装备与技术全国重点实验室固定成员、智能公差国际研究中心副主任、制造装备数字化国家工程中心技术专家、中旺精密仪器公司首席科学家。先后于2008年获中国科学学技术大学精密仪器系学士学位，2013年获英国Huddersfield大学精密技术中心博士学位，后在英国国家物理实验室从事博后研究工作，2015年进入18luck新利电竞
。主要研究方向为先进机械、电子制造复杂表界面光学精密测量技术及仪器研究；主持国家自然科学基金2项、湖北省重点研发计划1项、武汉市知识创新专项1项，并参与国家自科重点基金及湖北省技术创新重大专项等项目；在IEEE-ASME TMECH, OPT EXPRESS, ADV FUNCT MATER等国际权威期刊发表学术论文和报告50余篇；WoS引用数450+，H-index 12；申请国家发明专利及软件著作权20余项；担任国家自然科学基金评审专家、教育部学位论文评审专家，担任SENSORS客座编辑，ENGINEERING、PRECIS ENG及OSA/IEEE等权威学会期刊审稿专家；是IEEE、IET会员、中国仪器仪表学会精密机械分会会员，及全国高校互换性与测量技术研究会理事。承担硕士学位课《工业摄影测量技术》、本科专业基础课《互换性与技术测量》教学任务。荣获英国物理学会MST-90周年亮点论文、STMP-2021青年领军人奖、中国科学技术大学优秀毕业生奖、湖北省科技进步奖、18luck新利电竞
优秀教师班主任及工会积极分子等荣誉。

研究方向

复杂曲面结构光学3D精速成像
复杂薄膜结构“几何-物性”多参数光学测量
AI+光学仪器、软件研制及应用

开设课程

《工业摄影测量技术》
《互换性与技术测量》

科研项目

研究项目及成果：  
[1]国家自然科学基金面上项目，“基于偏振角分辨光谱分析的超薄膜在线测量方法与理论究”，58万，2021-2024（负责人）
[2]湖北省重点研发计划项目，“多尺度微纳结构测量关键技术与系统研究”，100万，2021-2023（负责人）
[3]武汉市知识创新专项，“跨尺度复杂曲面精速三维测量关键技术研究”，20万，2022-2024（负责人）
[4]国家自然科学基金青年项目，“基于高斯过程模型的高动态三维表面智能采样与重构方法研究”，22万，2018-2020（负责人）
[5]18luck新利电竞
教学研究项目，“新工科模式的数字化公差教学探索”，3万，2021 –2023（负责人）
[6]18luck新利电竞
机械学院STAR自主创新研究基金，20万，2021-2022（负责人）
[7]数字制造装备与技术国家重点实验室自主创新课题，“面向杂表面质量评定的高斯过程建模”，20万，2017-2018（负责人）
[8]国家自然科学基金重点项目，“面向柔性量子点显示稳定化的原子层沉积跨尺度制造方法研究”，300万，2019-2023（参与）
[9]湖北省技术创新专项重大项目，“基于光谱共焦的复杂曲面轮廓高速测量仪研制”，200万，2017-2019（参与）

论文专著与专利

代表性著作：     
[1] Xin Chen, Jian Wang*, Wenhan Zeng, Xiaojun Liu, Kan Zheng, Xiangqian Jiang, Wenlong Lu, The processing parameters optimization of UVAM-processed CuNiAl alloy based on surface integrity parameters, Tribology International, vol. 177, 107955, 2023

[2] Jian Wang, Lihua Peng, Fuqi Zhai, Dawei Tang, Feng Gao, Xiangchao Zhang, Rong Chen, Liping Zhou, Xiangqian Jiang, Polarized angle-resolved spectral reflectometry for real-time ultra-thin film measurement, Optics Express, vol. 31, 6552-6565, 2023

[3] Yang Dong, Nannan Wang, Di Yang, Jian Wang, Wenlong Lu and Daoai Wang, Robust Solid-Liquid Triboelectric Nanogenerators: Mechanisms, Strategies and Applications, Advanced Functional Materials, 33: 2300764, 2023

[4] Xiangchao Zhang, He Yuan, Rui Xiong, JianWang*, Xinyang Ma, Zhifei Hua, Min Xu, Fast measurement of surface defects on large components with dynamic phase-shifting digital holographic microscopy, Measurement, vol. 208, 112443, 2023

[5] Jian Wang, Zonghua Zhang, Wenlong Lu and Xiangqian Jiang, High-accuracy Calibration of High-Speed Fringe Projection Profilometry Using a Checkerboard, IEEE-ASME Transactions on Mechatronics, 27(5), 4199 - 4204, 2022

[6] Jiacheng Dai, Wenhan Zeng, Wenlong Lu, Jian Wang*, Xiangqian Jiang, and Mingguang Shan, Quality evaluation of honing surface groove features based on improved level-set analyses, Measurement, 190, 110789, 2022  

[7] Jian Wang, Zonghua Zhang, Richard K. Leach, Wenlong Lu and Jianfeng Xu, Predistorting Projected Fringes for High-Accuracy 3D Phase Mapping in Fringe Projection Profilometry, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 5008209

[8] Jian Wang, Richard Leach, Rong Chen, Jiang Xu, Xiangqian Jiang, Distortion-free intelligent sampling of sparse surfaces via locally refined T-spline metamodelling, International Journal of Precision Engineering and Manufacturing–Green Technology, 2021, 8, 1471-1486

[9] Jian Wang, Wenyi Zhao, Richard Leach, Long Xu, Wenlong Lu and Xiaojun Liu, Positioning error calibration for two-dimensional precision stages via globally optimized image registration, Measurement, 2021, 186, 110222

[10] Jian Wang, Yu Lu, Lei Ye, Rong Chen, Richard Leach, Efficient analysis-suitable T-spline fitting for freeform surface reconstruction and intelligent sampling, Precision Engineering, 2020, 66, 417-428

[11] Wenlong Lu, Luca Pagani, Liping Zhou, Xiaojun Liu, Jian Wang*, Richard K Leach, and Xiangqian Jiang, Uncertainty-guided intelligent sampling strategy for high-efficiency surface measurement via free-knot B-spline regression modelling, Precision Engineering, 2019, 56: 38-52

[12] Jian Wang, Rong Su, Richard Leach, Wenlong Lu, Liping Zhou, Xiang Jane Jiang, Resolution enhancement for topography measurement of high-dynamic-range surfaces via image fusion, Optics Express, 2018, 26(26): 34805 

[13] Gengpei Zhang, Jian Wang*, Suping Chang, Predicting running-in wear volume with a SVMR-based model under a small amount of training samples, Tribology International, 2018, 128: 349-355 

[14] Jian Wang, Luca Pagani, Richard Leach, Wenhan Zeng, Bianca Colosimo, Liping Zhou, Study of Weighted Fusion Methods for the Measurement of Surface Geometry, Precision Engineering, 2017, 47: 111-121

荣誉获奖

2021 英国物理学会IOP STMP 青年领军人（Emerging Leaders）
2021 湖北省科技进步三等奖
2019 18luck新利电竞
优秀教师班主任
2016 18luck新利电竞
先进工会积极活动分子
2012 英国物理协会IOP MST 90周年亮点论文
2008 中国科学技术大学、安徽省普通高等学校优秀毕业生

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王健副研究员

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