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机械电子信息工程系
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王健
副研究员
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jianwang@hust.edu.cn
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个人简介
王健(Wang Jian,Associate Research Fellow)博士,18luck新利电竞 博士生导师,智能制造装备与技术全国重点实验室固定成员、智能公差国际研究中心副主任、制造装备数字化国家工程中心技术专家、中旺精密仪器公司首席科学家。先后于2008年获中国科学学技术大学精密仪器系学士学位,2013年获英国Huddersfield大学精密技术中心博士学位,后在英国国家物理实验室从事博后研究工作,2015年进入18luck新利电竞 。主要研究方向为先进机械、电子制造复杂表界面光学精密测量技术及仪器研究;主持国家自然科学基金2项、湖北省重点研发计划1项、武汉市知识创新专项1项,并参与国家自科重点基金及湖北省技术创新重大专项等项目;在IEEE-ASME TMECH, OPT EXPRESS, ADV FUNCT MATER等国际权威期刊发表学术论文和报告50余篇;WoS引用数450+,H-index 12;申请国家发明专利及软件著作权20余项;担任国家自然科学基金评审专家、教育部学位论文评审专家,担任SENSORS客座编辑,ENGINEERING、PRECIS ENG及OSA/IEEE等权威学会期刊审稿专家;是IEEE、IET会员、中国仪器仪表学会精密机械分会会员,及全国高校互换性与测量技术研究会理事。承担硕士学位课《工业摄影测量技术》、本科专业基础课《互换性与技术测量》教学任务。荣获英国物理学会MST-90周年亮点论文、STMP-2021青年领军人奖、中国科学技术大学优秀毕业生奖、湖北省科技进步奖、18luck新利电竞 优秀教师班主任及工会积极分子等荣誉。
研究方向
复杂曲面结构光学3D精速成像 复杂薄膜结构“几何-物性”多参数光学测量 AI+光学仪器、软件研制及应用
开设课程
《工业摄影测量技术》 《互换性与技术测量》
科研项目
研究项目及成果: [1]国家自然科学基金面上项目,“基于偏振角分辨光谱分析的超薄膜在线测量方法与理论究”,58万,2021-2024(负责人) [2]湖北省重点研发计划项目,“多尺度微纳结构测量关键技术与系统研究”,100万,2021-2023(负责人) [3]武汉市知识创新专项,“跨尺度复杂曲面精速三维测量关键技术研究”,20万,2022-2024(负责人) [4]国家自然科学基金青年项目,“基于高斯过程模型的高动态三维表面智能采样与重构方法研究”,22万,2018-2020(负责人) [5]18luck新利电竞 教学研究项目,“新工科模式的数字化公差教学探索”,3万,2021 –2023(负责人) [6]18luck新利电竞 机械学院STAR自主创新研究基金,20万,2021-2022(负责人) [7]数字制造装备与技术国家重点实验室自主创新课题,“面向杂表面质量评定的高斯过程建模”,20万,2017-2018(负责人) [8]国家自然科学基金重点项目,“面向柔性量子点显示稳定化的原子层沉积跨尺度制造方法研究”,300万,2019-2023(参与) [9]湖北省技术创新专项重大项目,“基于光谱共焦的复杂曲面轮廓高速测量仪研制”,200万,2017-2019(参与)
论文专著与专利
代表性著作: [1] Xin Chen, Jian Wang*, Wenhan Zeng, Xiaojun Liu, Kan Zheng, Xiangqian Jiang, Wenlong Lu, The processing parameters optimization of UVAM-processed CuNiAl alloy based on surface integrity parameters, Tribology International, vol. 177, 107955, 2023 [2] Jian Wang, Lihua Peng, Fuqi Zhai, Dawei Tang, Feng Gao, Xiangchao Zhang, Rong Chen, Liping Zhou, Xiangqian Jiang, Polarized angle-resolved spectral reflectometry for real-time ultra-thin film measurement, Optics Express, vol. 31, 6552-6565, 2023 [3] Yang Dong, Nannan Wang, Di Yang, Jian Wang, Wenlong Lu and Daoai Wang, Robust Solid-Liquid Triboelectric Nanogenerators: Mechanisms, Strategies and Applications, Advanced Functional Materials, 33: 2300764, 2023 [4] Xiangchao Zhang, He Yuan, Rui Xiong, JianWang*, Xinyang Ma, Zhifei Hua, Min Xu, Fast measurement of surface defects on large components with dynamic phase-shifting digital holographic microscopy, Measurement, vol. 208, 112443, 2023 [5] Jian Wang, Zonghua Zhang, Wenlong Lu and Xiangqian Jiang, High-accuracy Calibration of High-Speed Fringe Projection Profilometry Using a Checkerboard, IEEE-ASME Transactions on Mechatronics, 27(5), 4199 - 4204, 2022 [6] Jiacheng Dai, Wenhan Zeng, Wenlong Lu, Jian Wang*, Xiangqian Jiang, and Mingguang Shan, Quality evaluation of honing surface groove features based on improved level-set analyses, Measurement, 190, 110789, 2022 [7] Jian Wang, Zonghua Zhang, Richard K. Leach, Wenlong Lu and Jianfeng Xu, Predistorting Projected Fringes for High-Accuracy 3D Phase Mapping in Fringe Projection Profilometry, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 5008209 [8] Jian Wang, Richard Leach, Rong Chen, Jiang Xu, Xiangqian Jiang, Distortion-free intelligent sampling of sparse surfaces via locally refined T-spline metamodelling, International Journal of Precision Engineering and Manufacturing–Green Technology, 2021, 8, 1471-1486 [9] Jian Wang, Wenyi Zhao, Richard Leach, Long Xu, Wenlong Lu and Xiaojun Liu, Positioning error calibration for two-dimensional precision stages via globally optimized image registration, Measurement, 2021, 186, 110222 [10] Jian Wang, Yu Lu, Lei Ye, Rong Chen, Richard Leach, Efficient analysis-suitable T-spline fitting for freeform surface reconstruction and intelligent sampling, Precision Engineering, 2020, 66, 417-428 [11] Wenlong Lu, Luca Pagani, Liping Zhou, Xiaojun Liu, Jian Wang*, Richard K Leach, and Xiangqian Jiang, Uncertainty-guided intelligent sampling strategy for high-efficiency surface measurement via free-knot B-spline regression modelling, Precision Engineering, 2019, 56: 38-52 [12] Jian Wang, Rong Su, Richard Leach, Wenlong Lu, Liping Zhou, Xiang Jane Jiang, Resolution enhancement for topography measurement of high-dynamic-range surfaces via image fusion, Optics Express, 2018, 26(26): 34805 [13] Gengpei Zhang, Jian Wang*, Suping Chang, Predicting running-in wear volume with a SVMR-based model under a small amount of training samples, Tribology International, 2018, 128: 349-355 [14] Jian Wang, Luca Pagani, Richard Leach, Wenhan Zeng, Bianca Colosimo, Liping Zhou, Study of Weighted Fusion Methods for the Measurement of Surface Geometry, Precision Engineering, 2017, 47: 111-121
荣誉获奖
2021 英国物理学会IOP STMP 青年领军人(Emerging Leaders) 2021 湖北省科技进步三等奖 2019 18luck新利电竞 优秀教师班主任 2016 18luck新利电竞 先进工会积极活动分子 2012 英国物理协会IOP MST 90周年亮点论文 2008 中国科学技术大学、安徽省普通高等学校优秀毕业生
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