2024年1月3日下午，金海教授指导的博士生陈聃顺利通过博士学位论文答辩。
陈聃的博士论文题目为“基于近内存计算的图神经网络加速技术研究”。论文针对图神经网络在近内存计算上的计算卸载、数据放置和通信机制三个层面展开了深入研究。主要贡献包括：（1）提出计算亲和性感知的图神经网络近内存任务卸载机制，在保证低分析开销的前提下，准确识别适合卸载到近内存计算执行的任务；（2）提出访存依赖性感知的图神经网络近内存数据放置机制，通过减少近内存计算单元昂贵的跨存储芯片数据访问，保障计算的高效执行；（3）提出路径冗余性感知的图神经网络近内存广播通信机制，消除了异质类图神经网络中大量无效和冗余通信数据，提高了通信效率。
答辩委员会由武汉大学计算机学院何炎祥教授（主席）、湖南大学信息科学与工程学院陈浩教授、中国地质大学（武汉）计算机学院曾德泽教授、18luck新利电竞
武汉光电国家研究中心周可教授、18luck新利电竞
计算机科学与技术学院李瑞轩教授组成。委员们分别从研究问题、机制设计、论文撰写以及未来发展趋势等不同角度进行提问，答辩人均一一做了细致的解答。
经答辩委员会讨论，认为陈聃同学的论文达到了博士学位论文水平，是一篇优秀的博士学位论文，一致同意通过陈聃同学的博士学位论文答辩，并建议授予工学博士学位。
（通讯员：陈聃）
