报告题目:语义网给我们带来了什么? 报 告 人: 瞿裕忠 教授,南京大学 |
个人简介: 瞿裕忠,南京大学计算机科学与技术系教授,博士生导师。分别于1985年和1988年从复旦大学取得数学专业的学士和硕士学位,1995年获南京大学计算机软件博士学位。主要研究方向包括语义网和智能软件技术,发表学术论文80余篇,包括WWW、ISWC、AAAI和IJCAI等会议的研究论文。多次担任国际语义网会议(ISWC)、欧洲语义网会议(ESWC)、亚洲语义网会议(ASWC)的程序委员;担任过中国语义网研讨会(CSWS)联合主席和国际语义技术联合会议(JIST)程序委员会联合主席。曾获教育部“新世纪优秀人才”称号和江苏省科技进步二等奖。 报告摘要: 随着万维网的逐步成熟,人们希望机器能够理解和集成万维网上的数据,更好地为人类服务。自2001年万维网联盟(W3C)建立语义网行动计划以来,语义网技术体系逐步完善,一个基于RDF数据模型的数据之网(Web of Data)正在成长。本报告回顾语义网核心技术,结合报告人的研究经历介绍语义网技术在语义搜索、实体浏览和智能问答中的应用,最后,展望语义网的应用前景以及面临的主要挑战。 |
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报告题目:Towards Big Graph Processing 报 告 人:Xuemin Lin(林学民) 教授,University of New South Wales, Australia |
个人简介: Xuemin Lin is a Fellow of IEEE, UNSW Scientia Professor and the head of database group in the school at in the school of computer science and engineering at UNSW. Xuemin's research interests lie in databases, algorithms, and complexities. Specifically, he is working in the areas of graph data, spatial-temporal data, streaming data, uncertain data, text data, etc. Xuemin was an associate editor of ACM TODS (2008-2014) and IEEE TKDE (Feb 2013- Jan 2015), respectively. Currently, he is an associate editor-in-Chief of TKDE (2015-2016) and Xuemin is selected as the editor-in-chief of TKDE starting Jan, 2017 . Xuemin has published over 120 papers in top venues including 17XSIGMOD, 19XVLDB, 43XICDE, 20XIEEE TKDE, 11XVLDB J, 5XACM TODS, and 9 papers in SIGIR, KDD, WWW, MM, and IJCAI. Xuemin also had 15 best papers in a international conferences, including the best paper award in ICDE2016, best student paper award in ICDE2007, and one of the best papers in ICDE2010, SIGMOD2011, ICDE2012, ICDE2013. |
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报告摘要:Graphs are very important parts of Big Data and widely used for modeling complex structured data with a broad spectrum of applications such as bioinformatics, web search, social network, road network, etc. Over the last decade, tremendous research efforts have been devoted to many fundamental problems in managing and analyzing graph data. In this talk, I will present our recent research efforts in processing big graphs including distributed computation, system framework, and scalable processing theory and techniques.
报告题目:Cost-effective Big Data Management in the Cloud 报 告 人:Yun Yang(杨耘),Swinburne University of Technology, Australia |
个人简介: 杨耘:澳大利亚斯威本科技大学(Swinburne University of Technology)终身教授,博导,下一代软件平台研究学术带头人。杨耘于1992年在澳大利亚昆士兰大学获得计算机博士学位。1993年至1996在澳大利亚联邦分布式系统技术联合研究中心进行研究工作。1996年至1999年在澳大利亚迪肯大学担任讲师和高级讲师职务1999年末加入斯威本科技大学担任副教授和终身正教授职务。2001年至2004年担任信息技术系副系主任。2000年至2005年创建并发展了因特网计算和电子商务研究中心。2005年至2007年担任信息技术研究中心副主任。2008年至2010年担任信息与通信技术学院副院长。 杨耘教授是国际知名的软件工程和云计算方面的专家。他的主要研究领域包括软件系统,大数据,云计算,工作流管理系统,服务计算。现已有5部专著,在国际会议和杂志上共发表论文超过200篇。杨耘教授作为主导师,已经指导毕业了15名博士生。同时作为项目主要负责人,领导团队完成和在近20项纵向研究课题以及和企业合作的横向课题,其中包括澳大利亚政府资助的研究课题如基于点对点计算,智能体,网格计算,以及云计算的分布式工作流管理系统,云计算环境下的大规模商业流程的执行和管理,云计算环境下的大数据数据管理,支持信息共享和信息安全的政府机构管理控制系统,云环境下的服务计算质量等。 杨耘教授多次担任国际软件工程大会(ICSE)程序委员会委员。现为IEEE Transactions on Cloud Computing期刊编委。2015年被聘为澳大利亚大学研究质量评审委员会(ARC ERA2015)委员。
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报告摘要:In this seminar, I shall start with a brief summary of my research centre and related projects. The focus of this talk is on how to find out the minimum possible cost as benchmark for storing big data generated in (scientific) applications and how to reduce the cost of data storage with innovative strategies in the cloud. This talk will be delivered in an unconventional manner with my personal involvement and experience in conducting PhD supervision.