邹复好
个人信息
Personal information
副教授 硕士生导师
性别：男
在职信息：在职
所在单位：计算机科学与技术学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：工学博士学位
毕业院校：18luck新利电竞
学科：计算机应用技术曾获荣誉：
2015 基于混合架构的云存储系统关键技术与应用，中国电子学会，科技进步一等奖
2014 混合云存储系统与关键技术，湖北省科技厅，湖北省科技进步一等奖
- [11] 基于卷积神经网络和条件随机场的人脸检测方法，国家发明专利：201610506606.1，授权时间：2019-05-14.
- [12] 一种基于FPGA的深度卷积神经网络的流水化加速系统，国家发明专利：201710072223.2，授权时间：2019-09-20.
- [13] 一种基于MapReduce的K-means聚类算法FPGA加速系统，国家发明专利：201610308843.7，授权时间：2019-11-12.
- [14] 一种适用于移动端的卷积神经网络加速方法及系统，国家发明专利：201910637446.8，授权时间：2019-11-15.
- [15] 一种基于FPGA的二值神经网络加速方法及系统，国家发明专利：201910636517.2，授权时间：2019-11-15.
- [16] 基于视觉跟踪技术的实时视频人脸识别方法及系统，国家发明专利：201710775594.7，授权时间：2019-12-31.
- [17] 一种基于GPU加速检索的大规模人脸识别方法，国家发明专利：201710675398.2，授权时间：2020-02-18.
- [18] 大规模用户环境下数字指纹的快速检测方法，专利号：ZL201010595812.7 ，国家发明专利，公布时间：201301.
- [19] 一种抗几何攻击的鲁棒指纹嵌入与提取方法，专利号：ZL201010219157.5 ，国家发明专利，公布时间：201205.
- [20] 网络多媒体版权主动追踪与监视系统，专利号：ZL201010104477.6，国家发明专利，公布时间：201108.