本人研究领域包括以下两个方面：

1. 基于多物理场耦合(如磁声耦合等)的复合型多功能传感器。这部分研究致力于结合不同物理效应的独特优势，并基于自旋电子学等新型物理原理，开发可以同时对不同类型物理信号（磁场与声波等）进行探测的传感器。本人参与科技部重大专项政府间合作计划一项，参与本项目研究的学生有望赴日本东京大学合作访问。

2. 基于磁电子材料的新型概率性神经形态计算材料，器件和算法研究。目前主流的神经形态计算为确定性计算，可以提供确定性预测效果。但在医疗诊断，自动驾驶，股票市场，ChatGPT等智能化人机交流等方面，更重要的是对预测结果是否正确的概率进行量化分析。然而，基于传统贝叶斯网络进行量化不确定性计算需要非常大的硬件资源和能耗。部分新型磁性电子材料具有非常低功耗和很高算速，因此，本人目前致力于基于这些磁性电子材料器件的非确定性物理原理，进行概率性神经形态计算方面的材料，器件和算法研究。