Yang Xiao
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本人现为18luck新利电竞
人工智能与自动化学院副教授，从事与计算机视觉、机器学习与模式识别相关的教学与科研工作。
学习经历：
2007-2011年，18luck新利电竞 ，图像识别与人工智能研究所，获工学博士学位；
2004-2007年，18luck新利电竞 ，图像识别与人工智能研究所，获工学硕士学位；
2000-2004年，18luck新利电竞 ，电子与信息工程系，获工学学士学位；
2000-2004年，18luck新利电竞 ，外语系，获文学学士学位。
工作经历：
2014-至今，18luck新利电竞 ，人工智能与自动化学院，副教授、讲师；
2013-2014年，新加坡南洋理工大学，媒体创新研究所，博士后研究员；
2012-2013年，新加坡南洋理工大学，计算机学院，博士后研究员。
教学课程：
模式识别、数字图像处理、信息产业的历史与未来。
研究方向：
基于多模感知信息的人体行为分析与理解；
三维人体与手部姿态估计与关节点提取；
非受限场景条件下的人体实时眨眼检测；
面向智能医护的人体跌倒与坠床实时检测；
面向无人艇与无人机应用的目标检测识别与跟踪。
学术荣誉：
2021年度广东省技术发明一等奖获得者；
第三届中国研究生人工智能创新大赛一等奖（优秀指导教师）；
18luck新利电竞 2016~2017学年教师教学竞赛一等奖；
署名通讯作者，关于非受限场景条件下人体眨眼检测的研究论文“Towards real-time eyeblink detection in the wild: Dataset, theory and practices,”于2020年被IEEE国际电气电子工程师学会评选为了IEEE Innovation Spotlight创新亮点论文和IEEE首页精选论文（在IEEE的所有学科方向中，全球每年仅约24篇论文入选）；
署名通讯作者，关于大田环境下利用计算机视觉技术解决小麦抽穗期自动观测问题的研究论文“In‐field automatic observation of wheat heading stage using computer vision”被欧洲农业工程师协会（EurAgEng）评选为2018年度杰出论文（全球仅3项）；
署名第三作者，关于实时双面立体重建的研究论文“Real-time stereo matching system”被机器人领域的国际学术会议ICIRA 2018评为大会最佳论文（全球仅1项）；
署名第一作者，关于新冠患者智能分级的研究论文“Machine learning discovery of distinguishing laboratory features for severity classification of COVID-19 patients”被英国工程技术学会（IET）评选为人工智能与机器人领域高影响力论文；
第一指导教师，指导硕士研究生获得了在计算机视觉国际顶级会议ECCV 2022上所举办的HANDS22国际手部三维姿态估计竞赛冠军；
第一指导教师，指导硕士研究生获得了在计算机视觉国际顶级会议ICCV 2019上所举办的HANDS19国际手部三维姿态估计竞赛亚军与竞赛最佳海报奖项；
第一指导教师，指导硕士研究生获得了在计算机视觉国际顶级会议ECCV 2022上所举办的“Visual Inductive Priors for Data-Efficient Computer Vision”人体行为识别竞赛季军与唯一评审团奖；
第一指导老师，指导硕士研究生获得了在计算机视觉国际顶级会议ECCV 2020上所举办的 VisDrone2020国际无人机目标检测识别竞赛季军。
科研项目：
国家自然科学基金项目“小样本条件下的三维人体行为识别方法研究”；
国家自然科学基金项目“基于深层特征学习的RGB-D人体行为识别方法”；
国家重点研发计划项目“基于天空地一体化大数据的公共安全事件智能感知与理解”；
湖北省对外科技合作类项目“基于长程行为模态观测的老年痴呆患者智能护理规范技术研究”；
校企横向合作项目“基于视频监控的抛投行为检测技术开发”；
校企横向合作项目“胃部组织光谱数据处理和识别算法”。
学术任职：
担任中国计算机学会（CCF）推荐SCI期刊IET Image Processing副主编职务；
IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、PR、CVPR、ICCV、ECCV，AAAI，IJCAI特约审稿人。
代表论文（*为本人所指导的硕士研究生）：
Cunlin Wu*, Yang Xiao（通作）, Boshen Zhang, Mingyang Zhang, Zhiguo Cao, and Joey Tianyi Zhou, "C3P: Cross-domain pose prior propagation for weakly supervised 3D human pose estimation", ECCV 2022, 2022;
Mingyang Zhang*, Yang Xiao（通作）, Fu Xiong, Shuai Li, Zhiguo Cao, Zhiwen Fang, and Joey Tianyi Zhou, "Person re-identification with hierarchical discriminative spatial aggregation", IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2022;
Yancheng Wang*, Yang Xiao（通作）, Junyi Lu, Bo Tan, Zhiguo Cao, Zhenjun Zhang, and Joey Tianyi Zhou, "Discriminative multi-view dynamic image fusion for cross-view 3D action recognition", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021;
Zihao Zhu*, Yang Xiao（通作）, Shuai Li, Zhiguo Cao, Zhiwen Fang and Joey Tianyi Zhou, "LPQ++: A discriminative blur-insensitive textural descriptor with spatial-channel interaction", Information Sciences, 2021;
Guilei Hu*, Yang Xiao（通作）, Zhiguo Cao, Lubin Meng, Zhiwen Fang, Joey Tianyi Zhou, and Junsong Yuan, "Towards real-time eyeblink detection in the wild: Dataset, theory and practices", IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2020;
Fu Xiong*, Yang Xiao（通作）, Zhiguo Cao, Yancheng Wang, Joey Tianyi Zhou, Jianxin Wu, "ECML: An ensemble cascade metric-learning mechanism toward face verification", IEEE Transactions on Cybernetics, 2020;
Yancheng Wang*, Yang Xiao（通作）, Fu Xiong, Wenxiang Jiang, Zhiguo Cao, Joey Tianyi Zhou, and Junsong Yuan, "3DV: 3D dynamic voxel for action recognition in depth video", CVPR 2020, 2020;
Joey Tianyi Zhou, Hao Zhang, Di Jin, Xi Peng, Yang Xiao（通作）, Zhiguo Cao, "RoSeq: robust sequence labeling", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020;
Feng Zhao, Zhiguo Cao, Yang Xiao（通作）, Jing Mao, and Junsong Yuan, "Real-time detection of fall from bed using a single depth camera", IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2019;
Yang Xiao, Jun Chen, Yancheng Wang, Zhiguo Cao, Joey Tianyi Zhou, Xiang Bai, "Action Recognition for dpeth video using multi-view dynamic images", Information Sciences, 2019;
Fu Xiong*, Boshen Zhang*, Yang Xiao（通作）, Zhiguo Cao, Taidong Yu, Joey Tianyi Zhou, and Junsong Yuan, "A2J: Anchor-to-joint regression network for 3D articulated pose estimation from a single depth image", ICCV 2019, 2019;
Liang Ye, Zhiguo Cao, and Yang Xiao（通作）, "DeepCloud: Ground-based cloud image categorization using deep convolutional features", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017;
Zhiwen Fang, Zhiguo Cao, Yang Xiao（通作）, Lei Zhu, and Junsong Yuan, "Adobe boxes: Locating object proposals using object adobes", IEEE Transactions on Image Processing, 2016;
Chunhua Deng, Zhiguo Cao, Yang Xiao（通作）, Yin Chen, Zhiwen Fang, and Ruicheng Yan, "Recognizing the formations of CVBG based on multiviewpoint context", IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2015;
Yang Xiao, Jianxin Wu, Member, IEEE, and Junsong Yuan, "mCENTRIST: A multi-channel feature generation mechanism for scene categorization", IEEE Transactions on Image Processing, 2014;
招生信息：
专业方向不限（人工智能、电信和计算机方向优先），需对计算机视觉与机器学习的相关研究有热情，具有扎实的数学、英语与编程基础；
近期计划招收从事人体跌倒行为检测的本科生实习生1名，欢迎报名联系（Yang_Xiao@hust.edu.cn）。