个人信息
Personal information
副教授 博士生导师 硕士生导师
学历：研究生(博士)毕业
学位：哲学博士学位
毕业院校：约翰斯·霍普金斯大学
学科：计算机应用技术模式识别与智能系统
信号与信息处理
曾获荣誉：
2023 AI 2000（人工智能全球2000位最有影响力学者奖）提名奖
2017 美国联邦政府橡树岭奖学金
2017 EmotioNet 2017全球挑战赛 人脸表情识别、人脸表情单元识别 两项第二名
其他联系方式
Other contact
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个人简介
Personal profile
项翔，博士，副教授、武汉英才、图像与视觉学习研究组(HAIV Lab, https://haivlab.wordpress.com)负责人，主要通过机器学习分析视觉问题、分析数据驱动的建模中的数据问题、从学习理论视角剖析数据受限学习问题；据Google Scholar统计单篇被引最高700余次；美国约翰斯·霍普金斯大学计算机科学博士(2018年)和硕士(2014年)，拥有中科院计算所、国科大硕士(2012年)和武汉大学学士(2009年)等学位；是Proc. IEEE、IEEE T-PAMI、PR等1...
教育经历
Education experience
- 2005.9 ~ 2009.7
- 武汉大学 - 计算机软件 - 工学学士学位 - 本科(学士) - 主修培养单位：计算机学院（现）; 毕业设计导师：王玉林； 阶段项目导师：李立、谢银波、张良培、王树良； 辅修培养单位：经济与管理学院（金融学）
- 2009.8 ~ 2012.7
- 中国科学院计算技术研究所 - 计算机应用技术 - 工学硕士学位 - 研究生(硕士)毕业 - 学位授予单位：中国科学院大学； 培养单位：中国科学院计算技术研究所； 专业一级学科：计算机科学与技术； 导师：陈熙霖、高文
- 2012.8 ~ 2018.8
- 美国约翰斯·霍普金斯大学 - 计算机科学与技术 - 工学博士学位 - 研究生(博士)毕业 - Ph.D. (Doctor of Philosophy) in Computer Science; Co-Advisors: Gregory D. Hager, Trac D. Tran, Alan L. Yuille
工作经历
Work experience
- 2020.1-2020.8
- 图森未来(美国) - 算法部 - 资深研究科学家
深度感知（Deep perception）、规划与控制（Planning and Control）
- 2018.8-2020.1
- 美国亚马逊(总部) - AWS人工智能研究院 - 研究科学家 - 全职
视觉识别(Amazon Rekognition)、文档分析(Amazon Textract)
Hiring manager: Stefano Soatto
社会兼职
Social affiliations
- 2023.5-至今
- 中国图象图形学学会高级会员
- 2021.4-至今
- 武汉市国资委-武汉工控工业技术研究院 评审专家
- 担任10余个期刊评委，例如IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intell.(19-)、Pattern Recognition(18-)、IEEE Trans. Image Processing(18-)、IEEE Trans. Signal Processing(18-)、IEEE Trans. Circuits and Sys for Video Tech(15-)、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Sys(18-)、IEEE Trans. Affective Computing(18-)、 IEEE Trans. Biometrics, Behavior & Identity Sci(19-)、 IEEE Access(18-)、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters(18-)、 Multimedia Tools and Application(18-), SPIE Journal of Electronic Imaging(18-)等。
- 2019.8-至今
- 美国数学科学研究所(American Institute of Mathematical Sciences)旗下期刊《计算的数学基础》(Mathematical Foundations of Computing)副编(Associate Editor)
- 2020.11-至今
- 中国图象图形学学会图像视频通信专委会委员
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研究方向
Research focus
团队成员
Research group
· 团队名称：图像与视觉学习研究组
团队介绍：HUST AIA Image and Vision Learning Lab (HAIV Lab, https://haivlab.wix.com/home) 依托“图像信息处理与智能控制”教育部重点实验室，从事图像和视频处理、计算机视觉和模式识别、机器学习理论等研究。 2024级入学研究生尚有推免2名额、统考2名额。HAIV Lab 主要通过机器学习的方法通常研究图像——既包括以人脸或人体为主要内容的由常规相机拍摄的图像或视频，也涉及如医学、遥感、光镜等经特殊成像设备采集的图像——集在空间、频域、时序、统计、组学等的性质甚至暗含的社会属性，化像素为信息、化图像集为数据库，从而理解图像内容以拓展人的认知，或者赋予机器像人一样通过视觉感知环境的能力进而与人交互、辅助人类。