研究主题：

我的团队以智能自主系统或算法的设计作为研究主题，保证系统或算法在不确定性、故障以及物理或安全约束条件下的运行性能。主要涉及到三个层次的工作：

1.    基础层：机器学习、参数/状态估计、模型预测控制、最优化

2.    中间层：故障诊断、过程监控、容错控制

3.    应用层：智能制造、智慧能源

招生信息：

招生专业包括自动化、数学、电子信息工程、电气工程、机械等。 

欢迎联系报考！同时，欢迎有兴趣的本科生参与我的研究课题。

学生培养：

我希望与这样的学生一起工作：诚实严谨，基础理论扎实，喜爱钻研，积极主动，乐观坚韧、英语读写能力较强。

我愿意将每一位学生看做高质量科研的合作者，大家一起来完成有价值的工作！在这个过程中，让每一位参与者实现目标、获得成长。

我指导学生科研的方式是：

1.    帮助学生选择课题：（1）我自己已经对课题有一定深度的思考，确保我在该课题上能够给学生提供必要的指导；（2）课题难度适中，能够在有限学制内完成；（3）课题有理论意义或应用价值。

2.    帮助学生规划研究：与学生一起讨论确定课题中的子问题，保证科研的系统性。

3.    及时指导：帮助学生分解研究任务，循序渐进，每周讨论；学生交给我审阅的论文或者与之相关的材料，我会在5天内返回修改意见并提供指导建议。

4.    严格按照对论文的贡献来安排作者署名次序。