孙江龙

个人信息

Personal information

教授     博士生导师     硕士生导师

性别:男

在职信息:在职

所在单位:船舶与海洋工程学院

学历:研究生(博士)毕业

学位:工学博士学位

毕业院校:18luck新利电竞

学科:船舶与海洋结构物设计制造
曾获荣誉:
2023    全国船舶与海洋工程学科高等教育教学成果一等奖
2023    第十六届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛一等奖指导教师
2023    国家级一流本科课程(线上一流课程)
2023    第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛铜奖指导教师
2022    第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛湖北省金奖指导教师
2021    光谷产业教授
2021    2021年全国船舶工业CAE软件数值水池应用大赛二等奖指导教师
2020    第九届全国海洋航行器设计与制作大赛二等奖指导教师
2020    18luck新利电竞 2019年“大学生创新创业活动优秀指导教师”
2019    第八届全国海洋航行器设计与制作大赛一等奖指导教师
2018    18luck新利电竞 第十一届实验技术成果一等奖
2018    第七届全国海洋航行器设计与制作大赛特等奖指导教师
2017    第六届全国海洋航行器设计与制作大赛一等奖、二等奖指导教师
2017    18luck新利电竞 质量管理工作先进个人
2016    第六届中国大学生船舶与海洋工程设计大赛一等奖指导教师
2015    第十三届全国青少年科技创新大赛一等奖指导教师
2014    第三届全国海洋航行器设计与制作大赛二等奖指导教师
2013    湖北省优秀学士学位论文指导教师
2010    湖北省优秀学士学位论文指导教师
2010    18luck新利电竞 2009年青年教师教学竞赛二等奖
2009    湖北省优秀学士学位论文指导教师
2009    18luck新利电竞 2009年“三育人积极分子”
2009    18luck新利电竞 教学质量优秀奖二等奖
2008    中船重工科学技术二等奖
2008    18luck新利电竞 2006至2008年度优秀共产党员
2008    18luck新利电竞 教学质量优秀奖二等奖
2007    18luck新利电竞 教学质量优秀奖二等奖
2007    18luck新利电竞 2006年青年教师教学竞赛二等奖
2006    18luck新利电竞 教学质量优秀奖二等奖
2005    18luck新利电竞 教学质量优秀奖二等奖

其他联系方式

Other contact

· 邮编:

· 通讯/办公地址:

· 办公室电话:

· 邮箱:

个人简介

Personal profile

1976年4月1日生于浙江省东阳市,研究生学历,博士学位。18luck新利电竞 船舶与海洋工程学院教授、博导,国际船模拖曳水池会议(ITTC)成员单位的指定代表、中国造船工程学会第五届J船学术委员会委员、中国造船工程学会第十届船舶力学学术委员会委员、第十届船舶力学学术委员会新概念及高性能船学组组长、第六届全国内河船标准化技术委员会委员、湖北省力学学会和武汉力学学会第十一届理事会理事、国家自然科学基金委员会评审专家。担...

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教育经历

Education experience

2000.9 ~ 2006.6
 18luck新利电竞 (直攻博)   工学博士学位  -  研究生(博士)毕业 
1994.9 ~ 1998.7
 华中理工大学   本科(学士) 

工作经历

Work experience

2023.3-至今
18luck新利电竞  - 船舶与海洋工程学院 - 教授  - 在职
2008.11-2023.2
18luck新利电竞  - 船舶与海洋工程学院 - 副教授
2003.11-2008.10
18luck新利电竞  - 交通科学与工程学院 - 讲师
1998.7-2003.10
华中理工大学  - 船舶与海洋工程学院 - 助教

社会兼职

Social affiliations

2023.6-至今
中国造船工程学会第五届JC学术委员会委员
2018.8-2023.8
中国造船工程学会第十届船舶力学学术委员会委员
2018.8-2023.8
中国造船工程学会第十届船舶力学学术委员会新概念及高性能船学组组长
2017.3-至今
国际船模拖曳水池会议ITTC(International Towing Tank Conference)成员单位的指定代表

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团队成员

Research group

· 团队名称:船型智能设计与节能技术

团队介绍:现有教师3名,博士后、博士和硕士研究生共20余名。主要研究方向为:1)基于机器学习的船舶性能预报;2)基于机器学习的船舶总体设计;3)基于深度学习的船舶流体力学;4)船舶水动力学和试验技术研究;5)船型优化设计和智能方法研究。