Wu Jun

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现任18luck新利电竞 船舶与海洋工程学院教授、博士生导师,船海装备智能运维所所长,国家智能设计与数控技术创新中心系统集成所所长,IEEE Senior Member斯坦福大学访问学者中国振动工程学会转子动力学专业委员会常务理事、中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分会理事、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员、全国设备结构健康监测标准化委员会委员、中国人工智能学会青年工作委员会委员,Sensors、Journal of Artificial Intelligence and Technology、兵器装备工程学报、船舶工程、中国舰船研究等期刊编委(青年),入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单(2023年)

长期致力于复杂机电装备的在线监测、异常检测、状态评估、故障诊断、寿命预测及维修决策等研究,涉及到智能硬件、智能物联网、工业大数据分析、人工智能算法、边缘计算、云计算、数字孪生、AI大模型工业互联网平台等关键技术;主持了国家自然科学基金项目3项国家重点研发计划课题1项、工信部高质量发展课题2项、装发技术基础项目1项及企业委托项目20余项,在IEEE Transactions汇刊、ISA TransactionsJournal of Manufacturing Systems、中国科学:E辑、中国科学:技术科学等期刊上发表论文140多篇,其中JCR Q150余篇ESI高被引论文8IF>10论文7;申请国家发明专利31项,取得计算机软件著作权19项,参与制定国家标准5项。此外,还与斯坦福大学、香港理工大学、香港城市大学等开展合作研究。

负责装备智能监测与诊断决策研究组,曾荣获省部级科学技术进步奖二等奖1项、三等奖2项,指导学生荣获2020中国(天津)工业APP创新应用大赛“最佳行业创新应用奖”、2020全国海洋智能装备创新大赛二等奖、AII第二届工业APP开发与应用创新大赛中荣获全国三等奖等;科研团队以学生培养为中心,构建了知识-能力-素质一体化的培养体系,培养的学生就职于华为、阿里巴巴等高新技术企业、工信部电子5所、中国船级社等企事业单位、中国地质大学(武汉)、电子科技大学等高校和政府部门。

欢迎具有较好数学和英语基础,且对技术创新或工程应用研究有强烈兴趣的学生加入我们团队。此外,团队长期招聘机械工程、计算机工程、人工智能、控制工程等相关专业的博士后。