国家杰出青年科学基金项目《车间调度的理论与方法》（项目编号：51825502）致力于分布式车间调度研究，构建了分布式车间调度理论与方法体系，相关成果应用于重点行业的骨干企业，主要研究内容如下：

（1）分布式车间调度模型：分析了分布式车间中复杂工艺约束的耦合关系，揭示了工艺网络图中工序节点被选的充要条件，建立了分层解耦模型，构造了邻域空间有效性及邻域解可行性判定定理，大幅缩减了现有模型规模。

（2）分布式车间调度算法：构造了集成式编码方式，设计了代理模型辅助智能优化策略，提出了基于混合双向编码方式与变邻域搜索方法，建立了新邻域结构N8与基于K-insertion操作，刷新了多个世界最好解。

（3）分布式车间多目标调度：提出了基于知识特征提取的代理模型辅助策略，设计了基于自适应调整权重向量的目标权重调整方法，提出了基于知识特征的能效多目标优化方法，提升了多目标进化算法对具有复杂Pareto前沿问题的逼近效果，实现了分布式车间多目标调度的高效优化。

（4）分布式车间动态调度：提出了基于深度强化学习的分层协作多智能体多目标调度方法，设计了包含多重邻域结构的逆调度方法，研究了面向机器故障的学习型重调度方法，有效减少了多类异常事件带来的加工延误，实现了分布式动态车间动态环境下的高效稳定生产。

项目发表多篇高水平SCI论文、申请多项发明专利。获2022年教育部自然科学奖一等奖、2023年中国仿真学会创新技术一等奖等学术奖励，培养了博士后、博士生、硕士生等40余名，指导本科生和研究生获国家级学科竞赛特等/一等奖10余项。