喻园管理论坛2024年第34期(总第966期)

演讲主题: 基于企业事件序列的财务欺诈检测：一种新的深度学习框架

主 讲 人: 朱晓谦，中国科学院大学经济与管理学院副教授

主 持 人: 高茹，会计与财税系教授

活动时间: 2024年4月14日（周日）16:00-18:00

活动地点: 管院大楼412室

主讲人简介：

朱晓谦，中国科学院大学经济与管理学院副教授，博士生导师，研究方向为金融风险管理、大数据管理决策。兼任Journal of International Financial Management and Accounting（SSCI）期刊Co-Editor，Journal of Operational Risk（SSCI）期刊Associate Editor，中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会副秘书长、风险管理分会理事，中国管理现代化研究会青年工作委员会副秘书长。主持国家自然科学基金重点项目子课题、面上项目、青年项目等10余项课题。在国内外主流期刊上发表论文50余篇，包括《管理科学学报》、Risk Analysis、Innovation、Humanities and social sciences communications、Review of Quantitative Finance & Accounting等，并在Nature上发表短文1篇。多项研究成果被中央决策部门、部委单位和知名企业采用，获得软件著作权7项，申请国家发明专利5项。获得1项省部级科技进步二等奖，6项国际会议最佳论文奖等多项奖励。

活动简介：

近年来“瑞幸咖啡案”、“康美药业案”等企业重大财务欺诈事件频发，严重扰乱金融市场的正常秩序，极易诱发系统性风险。通过分析企业表征出的一种或几种异常行为，难以识别日益复杂隐秘的企业财务欺诈。本研究通过提出一种新的深度学习框架，构建出多事件类型、长时间跨度的企业事件序列，分析多种行为类型的组合特征，以更有效地识别企业财务欺诈。基于2010-2022年我国43,541个上市公司年度样本的实证分析显示，研究提出的方法可以显著提升财务欺诈检测的准确率，并比常见方法提供更早的欺诈预警信号。