2023年12月4日，国务院学位委员会第八届管理科学与工程学科评议组2023年全体会议及学科建设论坛在18luck新利电竞
召开。本次会议由国务院学位委员会第八届管理科学与工程学科评议组主办，18luck新利电竞
管理学院承办，会议包括管理科学与工程学科评议组2023年全体会议和学科建设论坛两个部分。
上午，国务院学位委员会第八届管理科学与工程学科评议组2023年全体会议在梧桐语问学中心问道厅举行。国务院学位委员会第八届学科评议组管理科学与工程学科组第一召集人、中国工程院院士、18luck新利电竞
教授丁烈云，中国工程院院士、湖南工商大学党委书记、教授陈晓红等十余位第八届管理科学与工程学科评议组委员，18luck新利电竞
党委副书记谢正学，18luck新利电竞
管理学院院长杨治、副院长李建斌出席开幕式，开幕式由杨治主持。
谢正学代表学校向大会致辞，表示会议将进一步推动我国管理科学与工程学科的建设和发展，预祝本次会议圆满成功。丁烈云发表讲话，感谢大家出席活动，期待在下午的学科建设论坛中交流经验、分享智慧，共同为学科发展贡献力量。
评议组成员对2023年管理科学与工程学科学位授权点进行专项核验，并召开年度工作会议，会议由丁烈云主持。各成员在会议上，全面审查了本学位授权点的专项核验材料并进行深入讨论。
下午，学科建设论坛由“学科发展论坛”和“管理科学与实践论坛”平行开展。
陈晓红院士，清华大学经济管理学院联想讲席教授陈剑，国防科技大学系统工程学院教授刘忠，北京航空航天大学经济管理学院、网络空间安全学院双聘教授吴俊杰，华中科技管理学院院长杨治分别做学科发展论坛特邀报告。杨治担任报告环节主持嘉宾。
陈晓红院士以“人工智能赋能管理创新与学科发展”为主旨进行报告。她指出，实现数智化发展与管理创新的目标需要强化创新驱动与数智赋能，构建紧扣需求、紧扣前沿、紧密融合的管理科学与工程学科体系。同时她希望通过此次会议，搭建管理科学与人工智能领域学者的学术交流平台，提供科研转化合作平台，着力构建具有中国特色的学科学术话语体系。
陈剑阐述了数智时代对供应链管理以及供应链生态管理的影响。他指出，数智时代供应链需要向供应链生态拓展，供应链生态建设将成为支撑“高质量发展”的重要动力源泉，同时就宏观政策层面、企业战略层面作出相应的指导。
刘忠以钱学森开创的系统工程与数学系为出发点，通过源起、大势、求索、鼓振四个方面详细介绍了国防科技大学系统工程学院面对数智化时代的变革，包含课程、人才、培养计划等方面，为管理学科的建设提供了建设性的启发。
吴俊杰描述了数据智能发展的三要素：模型、数据、场景，并从场景融合数据、数据构建模型、模型赋能场景、数据智能的交叉渗透四方面依托于亲身研究实践讲述数据智能时代面对复杂业务场景需求、大规模数据以及多场景如何构建模型、处理数据，结合场景提出启发式想法。
杨治从管理学院的18luck新利电竞
、人才培养、优秀校友、国际影响力、社会服务等方面介绍管理学院的学科发展现状。介绍短期、中期和长期学科建设目标，“1+4”的特色发展战略，国际化行动战略、社会服务提升战略以及教师队伍建设战略，并提出了四大计划来提升学院科研实力和影响力。
大连理工大学经济管理学院教授李文立，合肥工业大学管理学院教授刘心报，天津大学管理与经济学部教授马寿峰，哈尔滨工业大学经济与管理学院教授张紫琼，18luck新利电竞
管理学院教授邓世名分别做管理科学与实践论坛特邀报告。李建斌主持此次会议。
李文立首先从数据要素流通的新特点“易泄露、易复制、难跟踪、权属复杂、非消耗”和引发的问题出发，提出数据流通面临的四大挑战。他依循“识别评估、预警防控、监管评价”的研究主线，进行数据流通过程中的风险治理机制研究。同时，李文立教授还拟通过大连大数据交易中心、上海交易数据中心等，获取实际交易案例，进行示范应用。
刘心报从学科建设的三大特征“马太效应、帐篷效应、鲇鱼效应”和学科建设的四大内涵“凝练方向、汇聚队伍、构筑基地、人才培养”出发，提出面向国家重大需求和国际科技前沿建设特色一流学科等一系列学科建设的举措。他通过合肥工业大学管理学院学科建设案例，对学科建设进行了总结。
马寿峰从青年教师的发展挑战和成长路径两个维度出发，结合自身经验，对青年教师和高校组织的管理者提出相关问题并给出了相应的建议。他提出的“STAR”（Share，Team，Academic，Relationship）以及“四位一体”的青年教师发展保障体系，给青年教师的发展和培养提供了非常好的指导意见和方向。
张紫琼从“文本评论和属性评分”的关系出发，考虑“垂直化和水平化”的属性类型以属性评分与文本评论位置上的影响因素，通过模型设计和实证研究得到主要结论：先呈现水平分化的属性，增加属性深度进而增加评论的帮助性；先呈现垂直分化的属性，增加属性深度反而减少评论的帮助性；后呈现属性评分，则不会增加属性深度。
邓世名结合自身团队相关研究工作，从三个课题“基于Bootstrap的季节性需求多周期数据驱动库存模型的统计分析、基于Kaplan-Meier估计的截尾需求的数据驱动关联库存策略、截尾需求下面向目标的报童模型数据驱动库存策略”出发，阐述了团队在数据驱动下库存决策方法研究的相关成果，对企业在此方面上给予了相关理论方法和指导意见。
本次学科建设论坛汇聚了众多管理科学领域的杰出专家学者，共同探讨我国管理科学与工程学科建设与发展的新趋势、新思路，分享最新的研究成果和前沿动态。论坛进一步推动了我国管理科学与工程学科的创新与实践。
