主要成果情况概述

实验室在机器学习、深度学习方向开展系统研究,在计算机视觉中的零样本学习、多智能体轨迹预测、图像分析、信息安全、生物特征识别等方面取得成果,获得多项奖励,发表多篇国际权威期刊、会议。部分工作获国际、国内发明专利授权。


获奖成果

  • 2022年湖北省自然科学一等奖:面向语义理解的复杂图像表征与计算理论及方法研究
  • 2019年湖北省科技进步一等奖:光学防伪及机读鉴伪关键技术研究与应用
  • 2020年浙江省科技进步二等奖:基于金融云平台技术的现金流通全程管控系统关键技术及核心装备
  • 2008年重庆市自然科学二等奖:图像模式结构多尺度分析的基础理论及应用方法研究
  • 2010年湖北省科技进步三等奖:用于癌症早期诊断的全自动细胞DNA定量分析技术研究