等离子体智能诊断技术

常规诊断技术：

实验室除了具备常规的放电诊断技术，如电信号，光信号，磁，温度，电场测量，电子密度测量，气相液相产物测量等仪器和方法外，近年来致力开发基于可见光及人工智能结合的新型诊断方式。

基于可见光图片及人工智能的新型诊断技术：

1、 基于可见光图像的放电在线诊断-色度空间(Wenjiao Du, Chen Lu ... Zilan Xiong*.Operation Mode Recognition of Surface Microdischarge Based on Digital Image Processing Techniques. 2021, CIEEC. )

2、 基于可见光图像的放电在线诊断-灰度空间 （Lu, C., Xiong, Z.*, Plasma Processes Polymers, 2022, e2100205. 封面文章)

      基于灰度直方图的表面微放电产物模式识别：研究了表面微放电在不同产物模式下的可见光图像信息，并将表面微放电的可见光图像信息与其产物模式进行关联，提出了基于灰度直方图的表面微放电产物模式识别方法。表面微放电可见光数字图像的灰度直方图的定量分析结果表明，灰度直方图的均值、方差、能量、熵和一致值等特征的近似分布范围可用于表面微放电产物模式的划分。因此，该方法可实现对表面微放电不同产物模式的无接触、低成本、快速在线检测。

3、基于可见光图像的放电在线诊断-人工智能（Chen Lu, Tao Peng, Zilan Xiong*. Journal of Physics D: Applied Physics, 2022）