CSIG图像图形中国行—18luck新利电竞论坛圆满落幕

作者：时间：2023-11-21 浏览：

2023年11月19日，由中国图象图形学学会主办，中国图象图形学学会成像探测与感知专业委员会、18luck新利电竞和多谱信息智能处理技术全国重点实验室联合承办的 “CSIG图像图形中国行—18luck新利电竞 ”论坛在18luck新利电竞梧桐语问学中心问道厅成功举办。本次论坛采用线上线下相结合的模式，吸引了60余名教师和学生参与，覆盖了广泛的观众群体。

本次论坛由18luck新利电竞桑农教授和高常鑫教授作为执行主席，特邀了武汉大学胡瑞敏教授、复旦大学颜波教授、杭州电子科技大学俞俊教授、西安邮电大学侯志强教授四位图像图形领域的专家学者分享相关的科学基础理论和关键技术方法。本次论坛由18luck新利电竞桑农教授和高常鑫教授进行主持。

多谱信息智能处理技术全国重点实验室副主任、18luck新利电竞人工智能与自动化学院颜露新教授进行开幕致辞，介绍了本次论坛的主题和目的，18luck新利电竞人工智能与自动化学院以及多谱信息智能处理技术全国重点实验室的研究基础，强调了图形图像学在当今社会的重要作用和广阔前景，并对各位参会专家学者表示热烈的欢迎和衷心的感谢。

颜露新教授开幕致辞

武汉大学胡瑞敏教授报告了《自然社会理解与社会安全预警技术》，胡教授围绕社会安全防范自然社会理解业务的核心需求，针对可信身份、隐秘组织、危险行为研究中的关键技术瓶颈，重点研究四层核心问题。针对监控目标遮挡、视角变化、身份攻击的干扰，提出多视角碎片融合表征方法。面对“未知身份攻击”，提出并证明了“误差分布差异性猜想 ”，建立了可信身份计算模型。针对隐匿社会活动风险预警难题，构建了无监督条件下隐匿社会活动的语义增强表达、距离精细度量和风险预警分析的新模型和方法。最后，针对犯罪手法快速变化的挑战，研究社交结构动态变迁的模式和稳健特征，设计了边缘隐私计算与安全查询方法。胡教授的报告深入浅出，注重实际，引起了现场听众的强烈共鸣和热烈讨论。

胡瑞敏教授报告

杭州电子科技大学俞俊教授报告了《基于Transformer框架的视觉与多模态分析》，报告首先对多模态深度学习发展过程中的代表性工作进行简要介绍；然后对当前基于Transformer框架的多模态深度学习领域的三类代表性方法：基于多模态多任务联合学习、多模态神经架构搜索、多模态预训练的若干代表性工作进行详细介绍。最后，对多模态深度学习未来的发展进行展望。俞教授的报告创新性十足，给我们诸多启发。

俞俊教授报告

复旦大学颜波教授报告了《AIGC新引擎及其多学科交叉融合应用》，报告主要介绍为满足人眼看的“清/真”和机器看的“准”等需求，所提出的多种体现这三大前沿能力的AIGC算法，并在智能终端和智慧安防等多场景下所取得的若干研究成果。同时与物质科学深度融合，辅助合成新材料，为AIGC提供新数据，从而实现人机协同研究，加速科研裂变。最后将相关成果应用于智慧医疗场景，为各科室的智能诊疗提供强力支撑。颜教授的报告具有很强的实际应用背景，对我们具有很大的启发。

颜波教授报告

西安邮电大学侯志强教授报告了《基于红外-可见光双模态融合的目标检测》，报告围绕红外-可见光双模态融合目标检测，系统地回顾了该领域的关键方法，并介绍了近年来其在该领域所作的部分研究工作，包括采用先进的卷积神经网络架构，使用像素级融合、特征级融合以及决策级融合等多种融合策略，构建了双模态融合目标检测网络，同时还自主构建了一个双模态目标检测数据集。最后，探讨了红外-可见光双模态融合目标检测任务中面临的一些开放性问题和难题，同时也与参会同学进行了积极的交流和讨论。